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Wassim BOUAZZA

ENSEIGNANT-CHERCHEUR

Maître de Conférences

: Wassim.Bouazzaatls2n.fr

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Publications référencées sur HAL

Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

    • [1] W. Bouazza, Y. Sallez, D. Trentesaux. Dynamic scheduling of manufacturing systems: a product-driven approach using hyper-heuristics. In International Journal of Computer Integrated Manufacturing ; éd. Taylor & Francis, 2021, vol. 34, num. 6.
      https://uphf.hal.science/hal-03365348v1

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

    • [2] A. Ghiles Hamiti, W. Bouazza, A. Laurent, M. Nasser. Machine Learning prediction model for Dynamic Scheduling of Hybrid Flow-Shop based on Metaheuristic. In INCOM 2024, août 2024, Vienne (AUT), France.
      https://hal.science/hal-04726660v1
    • [3] W. Bouazza. Machine Learning-Based Hyper-Heuristics: A Clear Insight. In CIIS 2024: 2024 The 7th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems, novembre 2024, Nagoya Japan, France.
      https://hal.science/hal-04940766v1
    • [4] M. Nouiri, W. Bouazza, O. Cardin, D. Trentesaux. Review of smart cyber city: keys requirements, tools and issues. In 22nd IFAC World Congress, 2023, Yokohama, Japon.
      https://hal.science/hal-04530503v1
    • [5] W. Bouazza, Y. Sallez, O. Cardin. A Hyper-heuristic for Dynamic Scheduling of Cyber-Physical Production Systems Using Incremental Learning. In Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future. SOHOMA 2023, 2023, Annecy, France.
      https://hal.science/hal-04530495v1
    • [6] W. Bouazza. Hyper-heuristics applications to manufacturing scheduling: overview and opportunities. In IFAC World Congress, juillet 2023, Yokoama, Japon.
      https://hal.science/hal-04329421v1
    • [7] W. Bouazza, A. Ait El Cadi, A. Bekrar, A. Rivenq. Environmental impacts of the Collaborative Intelligent Transport Systems (C-ITS): survey and research directions. In GIN Conference on Logistics | New Technologies & Effective Circular Economy, juillet 2022, Valenciennes, France.
      https://hal.science/hal-04736131v1
    • [8] W. Bouazza, Y. Sallez, D. Trentesaux. Toward Efficient FMS Scheduling Through Rules Combination Using an Optimization-Simulation Mechanism. In SOHOMA’21 : 11th International Workshop on Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future, novembre 2021, Cluny, France.
      https://hal.science/hal-03691377v1
    • [9] W. Bouazza, Y. Sallez, B. Beldjilali. A distributed approach solving partially flexible job-shop scheduling problem with a Q-learning effect. In 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control, juillet 2017, Toulouse, France.
      https://uphf.hal.science/hal-03413216v1

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

    • [10] N. Mebarki, W. Bouazza, A. Ghiles Hamiti, A. Laurent, M. Kenani. Apprentissage automatique pour l'ordonnancement dynamique d'un atelier de production hybride basé sur une métaheuristique. In 2ème Congrès Annuel de la Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP 2024), mai 2024, Villeurbanne (France), France.
      https://hal.science/hal-04642911v1

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

    • [11] W. Bouazza, Y. Sallez, N. Aissani, B. Beldjilali. A Model for Manufacturing Scheduling Optimization Through Learning Intelligent Products. In Service Orientation in Holonic and Multi-agent Manufacturing. 18-02-2015
      https://uphf.hal.science/hal-03404089v1

Theses et HDR (THESE)

    • [12] W. Bouazza. Proposition d’une méthode d’apprentissage à base de produits intelligents pour les ateliers partiellement flexibles / dynamiques. Thèses : Université Oran 1 - Ahmed Ben Bella.
      https://theses.hal.science/tel-02568076v1
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